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제 목 : [동정] 김화종교수 ; 국회보 5월호에 실린 인공지능에 대한 글
작성자 : 관리자 210.115.49.66 작성일 : 2016-05-09 11:10:07 조 회 : 629
내용

지난 3월 구글의 기계학습 바둑 프로그램인 알파고가 이세돌 기사를 이김으로써 본격적인 인공지능(AI: Artificial Intelligence) 시대가 시작됐다. 그동안 엄청나게 축적되어 있지만 분석이 불가능했던 대량의 데이터가 분석되기 시작하면 AI의 적용 분야는 무궁무진할 것이다. 이제 AI 컴퓨터가 모든 산업에 영향을 미칠 것이며, 기존의 많은 직업을 대신하게 될 것이다. 이렇게 급변하는 시대에 우리는 자녀들에게 무엇을 가르쳐야 할 것인가?

기계학습을 이용한 자동화 기술, 즉 AI의 발달로 노동력 위주의 또는 단순한 지적 작업만 필요로 하는 일자리는 거의 사라질 것이다. 자율 운전 자동차가 도입되면 자가용 차량, 택시뿐 아니라 화물 운반, 공장 내 물류 이동까지 파급 효과가 클 것이다. 그동안 사람의 고유 영역이라고 생각되던 세무대리인, 신용분석가, 가정의사 등도 AI 컴퓨터로 대체되는 것은 시간문제이다. 
그러나 직업이 사라지기만 하는 것은 아니다. 새로운 사회에는 반드시 새로운 능력과 통찰력에 대한 수요가 발생한다. 우리의 다음 세대는 기존 산업들이 와해되는 파괴적 변화에서 새로운 주도자 역할을 해야 한다.
와이어드 잡지에서는 앞으로 나타날 1만개의 스타트업에 대한 지원 기준이, 한마디로 “아무거나 선택한 후 AI를 더하라”고 소개했다. 즉 국제 무역, 자동차, 헬스케어, 교육, 우주탐사 등 어느 분야든, 그 분야의 빅데이터를 수집한 후 AI로 분석하라는 것이다.

단순지식이 아닌 가치를 창출할 수 있는 공부해야
GM사는 최근 10억 달러 이상을 투자하여 자율 운전 자동차 스타트업을 인수하겠다고 발표했다. 100년 이상 된 기업도 변화의 필요성을 초조하게 느끼는 것이다. 그렇다면 불과 몇 년 만에 10억달러를 받고 인수되는 스타트업, 구글에 인수되어 이세돌을 이기는 프로그램을 개발하는 스타트업은 어떤 사람들이 만들어 내는가?
최근 AI의 아버지라고 불리는 교수들인 얀 레쿤, 앤드류 응, 제프 힌튼 등이 학생들에게 하는 조언은 어느 정도 일치한다. AI 분야의 전문가가 되기 위해서는 수학, 물리학 등 기초과학 교육이 탄탄해야 한다. 이에 더불어 데이터 사이언스, 통계학, 컴퓨터공학을 배우는 것도 중요하지만, 무엇보다 강조하는 것은 인터넷이나 책을 통해 다양한 분야의 새로운 내용을 끊임없이 배우려는 의지 그리고 기존의 지식이 주입되기 전에 자신이 먼저 시도해 보려는 적극성을 꼽았다. 점수를 얻기 위하여 공부하는 것이 아니라, 자신이 정말 이해하고 기초부터 설명할 수 있으며, 이를 통해 가치를 창출할 수 있는 공부를 하라는 것이다. 
우리가 영어 교육의 중요성을 강조하지만, 영어가 필요한 이유는 성적 때문이 아니라 전 세계 최고수들의 수많은 강좌를 무료로 들을 수 있기 때문이다. 알파고의 동작원리에 관한 모든 논문과 연구결과도 누구나 인터넷에서 읽을 수 있다. 학생들에게 자신의 관심 분야를 탐구할 자신감과 기회를 줘야 한다. 온라인 포럼에서 세계적인 교수, 연구자와 교류할 기회를 찾도록 해야 한다.

대학이 AI 분야를 이끌 전문가 집중적으로 키워야
대학 교육도 달라져야 한다. AI 분야를 이끌 첨단 전문가는 컴퓨터, 전자, 기계 공학 등을 중심으로 집중적으로 키워야 한다. 그러나 AI 시대에는 다른 모든 전공 분야도 함께 중요하다. 경제, 경영, 인문, 사회, 기초과학, 예술, 스포츠 등이 예전과 같은 모습이 아니라 AI의 도움을 받아 새롭게 변화할 것이다. AI는 검색엔진이나 이메일처럼 누구나 사용할 수 있는 도구가 될 것이며 예전에 없던 새로운 경제 시스템, 마케팅 기법, 생활 서비스가 소개될 것이다. 이들에게 AI 활용 능력을 가르쳐야 한다.
대학에서는 데이터 해독능력(Data Literacy)도 가르쳐야 한다. 우리가 문자를 통해서 문맹률을 줄였듯이 데이터를 읽는 능력이 있어야 한다. 
AI 컴퓨터가 학습을 하기 위해서는 학습 데이터를 필요로 한다. 어떤 데이터로 학습했는가에 따라 어떤 판단을 하는 AI가 되는지가 결정된다. 앞으로 AI는 기후변화, 범죄 대응 등 많은 사회문제를 해결하기 위해 빅데이터를 활용할 텐데, AI가 어떤 데이터로 학습하게 할지를 결정하고, AI의 결과물을 제대로 이해하려면 AI 개발자나 이용자는 현재 수학이나 통계학처럼 데이터 해독 능력이 필요하다.
알파고가 이세돌을 이기는 모습을 보며 누구나 인간성의 일부를 잃은 것 같은 느낌이 들었을 것이다. 앞으로는 이런 일이 반복될 것이며 인류의 마지막 보루라고 생각하는 영역에 AI가 도전하고 인간을 능가할 것이다. 
그러나 우리는 이를 기회로 진정한 인간성이 무엇인지 탐구하게 될 것이다. 우리의 존재를 뒤흔드는 AI 덕분에 우리의 정체성을 찾을 수 있게 되며 교육도 본질로 돌아가게 된다. 인간적인 삶은 어떤 것인지, 창의성을 어떻게 키울 것인지는 우리가 바로 내일부터 실천에 옮길 교육의 변화로부터 나타날 것이다. 

 

관련기사 : http://m.news.naver.com/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=123&oid=358&aid=0000003478

 

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